Predicción y análisis del comportamiento de presas: del aprendizaje automático a la IA generativa
Please login to view abstract download link
Este trabajo explora el uso de modelos de inteligencia artificial (IA) generativa para mejorar la predicción del comportamiento de presas, tomando como caso de estudio una presa bóveda. Se han generado predicciones de apertura de junta, caudal de filtración y desplazamiento utilizando dos de los chatbots más populares. Como referencia, se emplean los datos del caso propuesto en el Benchmark Workshop de ICOLD 2022. Para el estudio se ha desarrollado un agente especializado, al que se han proporcionado instrucciones específicas y conocimiento sobre técnicas de aprendizaje automático aplicadas a presas. Los resultados se comparan con los presentados por los participantes del Benchmark, destacando el potencial de la IA generativa para complementar y mejorar los modelos tradicionales de predicción. El estudio demuestra que estas herramientas pueden acelerar el análisis y ofrecer nuevas perspectivas para la ingeniería de presas.