Flowcat: Herramienta de predicción probabilística de caudales y volúmenes en sistemas fluviales combinando un modelo hidrológico de detalle semi-distribuido con un modelo hidrológico distribuido
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Se presenta el desarrollo de una herramienta web y una arquitectura de sistemas capaces de integrar en tiempo real datos de redes de control hidrometeorológico y estado de embalses. La solución ejecuta un modelo hidrológico mixto lluvia-escorrentía mediante un framework configurable, operando en modos tiempo real (nowcasting y control operativo), simulación (reprocesado con registros) y predicción probabilística, empleando modelos meteorológicos oficiales (WRF, PME-SMC, ENS-ECMWF). Se combina un modelo semi-distribuido de detalle, con otro distribuido orientado a analizar resultados ofrecidos por EFAS respecto los obtenidos mediante predicción meteorológica autonómica. La plataforma unifica observación y predicción, permitiendo anticipar caudales y volúmenes en ubicaciones clave y apoyar decisiones tempranas como avisos preventivos, maniobras de explotación y estrategias de gestión de embalses. Entre los beneficios esperados destacan la ampliación del horizonte de predicción, la reducción del tiempo de reacción operacional, la trazabilidad completa del cálculo y la gestión adaptativa de resguardos de laminación.